引入排烟温度预测约束的灰狼算法烟气余热控制方法及系统

本发明公开了一种引入排烟温度预测约束的灰狼算法烟气余热控制方法及系统，该方法首先建立烟气余热系统热力学仿真模型，实时采集机组工况数据并校准模型；在供电煤耗最小化、余热回收率最大化等目标下，以排烟温度预测结果作为动态约束，采用灰狼优化算法对烟气挡板开度、省煤器给水分配比例、暖风器水流量等参数进行多目标寻优，并利用多元回归或BP神经网络模型预测排烟温度，若预测值低于安全下限则动态调整搜索方向避免不可行解；优化结果通过DCS系统在线下发，实现闭环控制。与现有技术相比，本发明在保证排烟温度安全的前提下显著提高余热利用率、降低供电煤耗，且具备自学习适应不同煤质和负荷波动的能力，具有良好的工程应用前景。