基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法

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基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法
申请号:CN202411643288
申请日期:2024-11-18
公开号:CN120724320A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法,包括以下步骤:步骤1:采用基于5G系统的随机接入前导检测算法,来满足5G系统PRACH检测要求,并提高5G系统随机接入的成功率;步骤2:利用基于KNN算法的智能电网5G海量接入数据异常检测方法,来适应智能电网高维数据异常识别并提高异常数据检测效率;步骤3:采用基于KNN算法算法的异常行为检测方法,通过不断的自学习,实现智能电网异常行为检测;本发明具有检测正确率高、避免对阈值设置的影响、提高异常数据检测效率的优点。
技术关键词
数据异常检测方法 KNN算法 5G系统 异常数据检测 序列 kNN算法 天线组合 智能电网电力 AWGN信道 信息熵 识别算法 标签 离群点 时延 子载波间隔 发送端 虚警概率
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