摘要
本发明公开了网带炉多设备协同物料跟踪及图形化监控方法,涉及工业物联网技术领域,包括,基于动态孪生数据库,对物料块数据进行动态特征提取,并结合因果推理算法进行解析,生成带因果标签的增强数据集;基于带因果标签的增强数据集,当检测到物料跟踪异常时,构建动态因果图,通过贝叶斯网络计算设备运行参数对异常的贡献度,并生成修复指令集;将修复指令集下发至PLC控制器调整设备运行参数,实时监控物料块状态变化,当偏差超过容差范围时触发因果图更新并生成调控指令,对设备运行参数进行调控。本发明通过采用动态时间规整算法实时更新因果网络节点权重,实现了对异常根源的精准定位和修复策略的智能生成。
技术关键词
设备运行参数
物料运动轨迹
监控方法
动态特征提取
推理算法
动态时间规整算法
热力图
异常设备
时序卷积神经网络
动态误差
标签
工业物联网技术
动态权重优化
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