摘要
本发明公开了一种基于多源数据的水电站大坝安全在线监控方法及系统,包括:获取水电站大坝的多源数据信息,对多源数据信息进行预处理和时序对齐获得大坝监测标准化数据;采用卷积神经网络对大坝监测标准化数据进行信息传递获得加权邻接矩阵,提取所述大坝监测标准化数据的时序关联特征;将加权邻接矩阵和时序关联特征进行融合获得大坝特征矩阵;基于所述大坝特征矩阵提取关键异常特征;根据关键异常特征生成水电站大坝安全状态的监控结果;本发明由水电站大坝多源数据中提取关键异常特征,根据关键异常特征准确识别水电站大坝的安全状态。
技术关键词
大坝
在线监控方法
水电站
变形监测数据
状态监测数据
时序
矩阵
节点
振弦式应力计
自然灾害事件
记忆单元
在线监控系统
聚类
孤立森林算法
滑动窗口
可读存储介质
网络
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
资源智能调度方法
状态监测数据
监测设备
调度器
多模态
中央控制系统
水电站闸门
AGV小车
开闭作业
开启方法
全卷积神经网络
拱坝
监控方法
变形监测数据
卷积神经网络模型
打分算法
风险预警系统
可视化模块
模型算法
预警模块