一种基于多模态融合的皮革表面缺陷检测系统

本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种基于多模态融合的皮革表面缺陷检测系统。该系统通过HDR光学成像模块获取皮革表面图像，合成为高动态范围图像，3D点云重构模块将这些图像转化为三维点云数据，数据融合模块使用图像配准技术，将HDR图像与三维点云数据进行有效整合，形成多模态数据集，特征提取模块则从多模态数据集中提取与皮革表面缺陷相关的多种特征，这些特征随后被输入到深度学习检测模块中，后者利用训练好的深度学习模型对皮革缺陷进行高效识别和分类，自适应校准模块根据检测结果实时调整深度学习模型的参数，通过深度学习驱动的自适应校准算法，能够有效解决皮革纹理干扰下的微小划痕和褶皱缺陷识别问题，检测精度高达99.2％。