基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统

本发明公开了基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统，属于大气环境监测与遥感数据处理技术领域，用于解决现有卫星XCO2数据因云层遮挡、传感器误差等原因导致的时空不连续问题。通过整合多源卫星遥感数据及人为活动数据，构建时空耦合的深度学习模型，实现高精度XCO2缺失值填补与未来时间序列预测。最终，本发明突破了传统碳排放清单法的滞后性限制，可支持碳排放动态反演的实时监测需求且为环境监测、碳排放评估及政策制定提供支持。