基于多模态大模型的小样本全切片病理图像分类方法、系统及计算机可读存储介质

本发明属于图像分析的技术领域，更具体地，涉及基于多模态大模型的小样本全切片病理图像分类方法、系统及计算机可读存储介质。所述方法包括获取多实例数据集，划分为训练集和测试集；给定由M个全切片病理图像构成的完整病理多实例数据集，每个全切片病理图像包含U个图像块，全切片病理图像具有包级别标签，图像块具有实例级标签；从数据集中选取K个全切片病理图像，并从所选取的每个全切片病理图像中再选取L个图像块，构建为训练数据集；构建双重小样本学习新范式网络模型，并进行学习；最后进行两级别的分类。本发明解决了现有技术需要大量的标注数据，且标注成本高昂，难以在临床应用中推广，难以解决数据稀缺等问题。