一种基于多模态强化学习的电网节点调控方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于多模态强化学习的电网节点调控方法、系统、设备及介质，方法包括：获取电网运行的多源数据，生成预测数据集合，进行特征提取与融合，生成融合特征集合；基于融合特征集合构建多模态模型，计算各模态特征的重要性得分，生成权重参数集合；通过权重参数集合对电网节点运行进行评估，生成节点状态感知集合，以生成不确定性评估集合，最终生成最终调控策略集合；将最终调控策略集合应用反馈生成最终调控执行集合。本发明能够确保调控效果的适应性，有效融合了多源数据信息，提高了电网节点状态感知的准确性和调控策略的鲁棒性，为电网的安全稳定运行提供了有力支持。