摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为基于多模态选择状态空间融合的智能合约漏洞检测方法,为解决现有技术中漏洞检测准确度低的技术问题,本发明首先融合合约图的全局与局部特征,得到图模态嵌入特征;以及将中间表示文本和字节码文本的文本上下文信息进行特征对齐,得到文本模态嵌入特征;并从彩色图像和灰度图像中提取到空间布局特征进行拼接,得到视觉模态嵌入特征;接着,将图模态嵌入特征、文本模态嵌入特征和视觉模态嵌入特征,经若干轮次的基于选择状态空间的特征交叉处理,实现模态内和模态间信息交互后,进行融合,得到多模态融合特征;最后,多模态融合特征经特征规范化和正则化处理后,进行分类处理,得到漏洞检测结果。
技术关键词
嵌入特征
卷积特征
文本
多模态
交互特征
路径特征
视觉
双通道卷积神经网络
融合特征
抽象语法树
语义特征
智能合约漏洞
生成彩色图像
多层感知机
电数字数据处理技术
空间布局特征
序列
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修复方法
节点
深度学习融合
智能传感器
电力调度中心
多模态特征融合
融合特征
高层语义特征
注意力
模型训练方法