基于多模态选择状态空间融合的智能合约漏洞检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态选择状态空间融合的智能合约漏洞检测方法
申请号:CN202510756827
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120277682B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体为基于多模态选择状态空间融合的智能合约漏洞检测方法,为解决现有技术中漏洞检测准确度低的技术问题,本发明首先融合合约图的全局与局部特征,得到图模态嵌入特征;以及将中间表示文本和字节码文本的文本上下文信息进行特征对齐,得到文本模态嵌入特征;并从彩色图像和灰度图像中提取到空间布局特征进行拼接,得到视觉模态嵌入特征;接着,将图模态嵌入特征、文本模态嵌入特征和视觉模态嵌入特征,经若干轮次的基于选择状态空间的特征交叉处理,实现模态内和模态间信息交互后,进行融合,得到多模态融合特征;最后,多模态融合特征经特征规范化和正则化处理后,进行分类处理,得到漏洞检测结果。
技术关键词
嵌入特征 卷积特征 文本 多模态 交互特征 路径特征 视觉 双通道卷积神经网络 融合特征 抽象语法树 语义特征 智能合约漏洞 生成彩色图像 多层感知机 电数字数据处理技术 空间布局特征 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的供电量自修复方法
修复方法 节点 深度学习融合 智能传感器 电力调度中心
2
虚拟表情展示方法、终端设备及计算机可读存储介质
表情展示方法 文本 动画 可读存储介质 终端设备
3
一种遥感影像场景目标判读方法及装置
融合特征 卷积特征 判读方法 影像 分支
4
多模态特征融合模型训练方法和装置、电子设备及存储介质
多模态特征融合 融合特征 高层语义特征 注意力 模型训练方法
5
基于大模型和流程机器人的政务智能办件处理方法及系统
文本 政务 分支 字符识别 自然语言
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号