摘要
本发明提出了一种遥感影像场景目标判读方法及装置,方法包括:获取遥感影像场景目标图像,将图像按比例划分为训练数据和验证数据;利用ResNet‑50网络,确定当前训练数据对应的多尺度卷积特征;依次确定多尺度卷积特征对应的上分支增强特征以及下分支融合特征;将上分支增强特征以及下分支融合特征进行融合以得到最终融合特征,实现对遥感影像场景目标全局语义和局部精细特征的综合利用;进一步确定遥感影像场景目标的最佳的判读模型。本发明结合注意力机制和Transformer编码器设计了上分支特征增强模块提取全局语义特征和下分支特征融合模块提取局部精细特征,通过融合两个特征,得到遥感影像场景目标丰富的特征信息,具有较高的判读准确率。
技术关键词
融合特征
卷积特征
判读方法
影像
分支
场景
池化特征
全局平均池化
语义特征
数据
注意力机制
特征提取单元
编码器模块
Softmax函数
嵌入特征
多尺度特征提取
网络
判读装置
图像块
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