摘要
本发明公开了一种轻量化的遥感影像几何定位方法、系统和设备,所述方法包括以下步骤:S1.获取遥感影像并创建坐标数据集;S2.初始化遥感影像几何定位模型的参数,利用正交随机投影生成输入权重矩阵;S3.根据坐标数据集训练遥感影像几何定位模型,通过非线性特征映射生成隐藏层输出,并根据正则化最小二乘法结合多级求解策略构建输出权重矩阵;S4.根据交叉验证划分评估模型性能,优化正则化参数后重新训练模型;S5.基于训练完成的模型参数,将测试数据输入到训练好的遥感影像几何定位模型中执行回归计算,并将计算出的坐标数据与卫星传感器模型计算的坐标进行对比,并记录运行时间,验证模型的效率和准确性。本发明应用于摄影测量的技术领域。
技术关键词
正则化参数
定位方法
坐标
遥感影像数据
生成随机
评估模型稳定性
非线性特征
QR分解方法
预测输出值
传感器
元素
数据采集模块
协方差矩阵
统计特征
复杂度
定位设备
系统为您推荐了相关专利信息
路线优化方法
城市主干道路
栅格地图
遍历算法
交通
动态反馈机制
多传感器采集
可见光图像
环境传感器
正则化参数
图像水印方法
修正系数矩阵
载体
水印嵌入强度
图像处理技术
CT重建方法
数据项
生物医学影像技术
正则化方法
CT成像
系数预测方法
随机森林模型
非线性特征
水泥浆配方
XGBoost模型