摘要
本发明涉及红外图像识别技术领域,公开了基于红外图像识别的热目标提取方法及提取系统,包括多传感器采集模块、数据降维模块、数据验证模块、分割优化模块及动态反馈模块。通过采集红外图像、可见光图像及环境动态参数,结合拉普拉斯特征映射实现多模态数据降维处理,并通过几何验证与拓扑分析提取目标区域。采用能量优化模型和分布对齐方法完成目标区域的精准分割,同时基于环境动态参数实时调整分割模型参数,确保系统稳定性。本发明在复杂动态环境下实现了热目标的高精度、鲁棒性提取,有效解决了现有技术中目标边界模糊、噪声干扰及动态环境适应性不足的问题,适用于军事侦察、防火监测、电力巡检等领域。
技术关键词
动态反馈机制
多传感器采集
可见光图像
环境传感器
正则化参数
对齐方法
红外图像识别技术
拉普拉斯
剔除噪声
监测环境湿度
多模态特征融合
数据验证
李雅普诺夫函数
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高维特征向量
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