一种基于模型融合的水泥浆防气窜性能系数预测方法

本发明公开了一种基于模型融合的水泥浆防气窜性能系数预测方法，涉及石油工程领域，包括以下步骤：构建以环境参数、基础材料以及外加剂加量为特征标签，以水泥浆防气窜性能系数SPN为预测标签的初始数据集；进行Pearson相关性分析、进行差异化异常值处理以及归一化处理；进行决策树、随机森林、支持向量机和XGBoost模型训练，并筛选出最优基础模型；构建融合模型，并结合最优基础模型的预测输出作为新增特征进行非线性特征融合训练；将待测水泥浆配方的特征参数输入训练好的融合模型，输出对应的SPN预测值。其通过模型融合与相关数据处理提升预测精度，实现了水泥浆防气窜性能的高效精准评估，克服了传统实验方法的局限性。