摘要
本发明公开一种磁性天线噪声趋势预测方法、存储介质、设备,涉及信号趋势预测领域,包括,对获取到的原始电磁噪声及特征数据进行针对性预处理;构建磁性天线噪声趋势预测模型,包括,特征选择模块、噪声趋势预测模块;特征选择模块使用随机森林结合最大信息系数来综合计算输入变量相对于电磁噪声趋势的相关性并根据相关性大小进行选择;噪声趋势预测模块是将选择后的数据处理为时间序列数据,将特征数据输入到构建好的融合了多头自注意力机制的双向长短期记忆网络中,输出下一时刻的电磁噪声趋势数值。本发明可以提高预测精度及训练效率,实现了噪声趋势的精准预测。
技术关键词
磁性天线
电磁噪声
趋势预测方法
趋势预测模型
特征选择
自主潜航器
注意力机制
计算机可读指令
双向长短期记忆网络
数据
航速变化率
模块
序列
随机森林模型
数值
信号
可读存储介质
存储计算机程序
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趋势预测模型
电池剩余使用寿命
序列
锂电池寿命预测
数据
评估预警方法
Logistic回归模型
多模型
硬盘
支持向量机
智慧城市监控系统
数字孪生模型
决策
智能协作
模块