摘要
本发明涉及一种基于多模型集成的硬盘健康度评估预警方法、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取服务集群中各个硬盘节点实时运行的SMART日志文件,进行预处理;将预处理后的SMART日志文件输入大模型中进行处理,输出各个硬盘节点的健康度分数,其中所述大模型采用多模型进行集成;判断所述各个硬盘节点的健康度分数是否超过动态健康阈值,若是,则输出预警信号,若否,则不输出预警信号。与现有技术相比,本发明具有降低因硬盘发生故障而无法进行备份风险,达到降本增效目的等优点。
技术关键词
评估预警方法
Logistic回归模型
多模型
硬盘
支持向量机
关键字
随机森林
服务集群
动态特征选择
日志
节点
正则化方法
平衡技术
增量更新
机制
电子设备
程序
可读存储介质
信号
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参数
支持向量机算法
动态调整机制
资源预加载方法
偏好特征
数据更新
动态资源分配
云端调度系统
剩余寿命预测方法
构建机器学习模型
加速寿命测试
可靠性评估技术
梯度提升决策树
电解槽单元
光伏发电单元
混合熔盐体系
调频
柔性