一种基于5G网络的VR游戏云端资源预加载方法

本申请提供一种基于5G网络的VR游戏云端资源预加载方法的过程具体包括：获取玩家的历史数据和实时操作记录，通过分析行为模式与偏好特征生成个性化的行为预测模型；根据所述行为预测模型确定资源预加载清单，从服务器提取所述资源预加载清单对应的内容数据并传输至本地缓存；在玩家进入新场景时根据实时操作与所述行为预测模型的偏差调整所述资源预加载清单；通过动态资源分配调整服务器的资源分布并优化传输路径，根据玩家的动态反馈数据更新所述行为预测模型并生成下一轮的资源预加载清单。