摘要
一种轻量化飞机目标检测模型构建方法、系统,涉及移动目标检测领域,有效克服了视角敏感性问题、小目标高误检风险率问题以及精度与计算效率之间平衡的问题。构建SDU‑YOLOV8目标检测网络模型,所述的网络模型由内置改进的SSGBlock模块的主干特征提取网络、改进的Dy‑RepGFPN网络以及轻量化UCDN‑Head检测头组成;将构建的SDU‑YOLOV8目标检测网络模型加载至模型训练环境中,利用数据集对所述SDU‑YOLOV8目标检测网络模型进行训练;将训练完成的SDU‑YOLOV8模型导出,获得最终的SDU‑YOLOV8模型。本发明所述的方法适用于飞机目标检测。
技术关键词
检测模型构建方法
检测网络模型
特征提取网络
飞机
双线性插值
分支
检测模型训练
检测头
特征提取模块
生成特征
采样模块
通信接口
通道
因子
可读存储介质
上采样
存储器
处理器
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交互特征
预测特征
sigmoid函数
学生
分支
极化SAR舰船
极化特征
图像分类方法
特征提取网络
分支
特征金字塔网络
检测模型训练
模块
空洞
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