基于任务对齐和重参数的学生课堂行为识别轻量化小目标检测模型及方法

本发明公开了一种基于任务对齐和重参数的学生课堂行为识别轻量化小目标检测模型及方法，所述模型包括主干网络、颈部和基于任务对齐思想的任务交互预测头，主干网络从图像中提取特征、进行下采样处理，颈部进行特征融合，任务交互预测头进一步提取任务交互特征并输出预测结果。本发明提出的学生课堂行为检测模型在检测精度比基准模型YOLOV8n更高，在STCB数据集上，mAP达到了79.2％，比YOLOV8n高1.5％，对数据集中的小目标检测精度为11.2％，比YOLOV8n高1.7％。模型的计算量从8.1FLOPs降到了6.9GFLOPs，降低了14.8％。参数量从3.2M降到了1.8M，降低了43.8％。