摘要
本发明涉及一种知识追踪方法、装置、设备及存储介质,其中,所述知识追踪方法包括:统计输入的数据并将其归类;根据题目与知识点的关联关系以及对应的嵌入矩阵构建基础图;结合基础图与在线增广函数得到在线增广图;根据在线增广图生成在线表示;根据在线表示预测得到题目的预测初始特征;将多种属性的特征融合得到交互特征;根据交互特征与题目的预测初始特征提取知识状态得到隐式知识状态;细化隐式知识状态得到模型预测值。采用本发明所述的知识追踪方法可以兼顾多方面的学习特征,能够更加准确地预测学生未来的学习情况。
技术关键词
知识追踪方法
交互特征
融合特征
在线
模型预测值
知识点
答案
追踪设备
矩阵
参数
基础
节点特征
编码方法
多头注意力机制
数据统计模块
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
增量特征提取
控制结构
图像模板
图像特征提取
融合特征
序列预测模型
云服务器
故障诊断模型
一维卷积神经网络
协同设计方法
视频摘要方法
注意力机制
生成视频摘要
情感特征
语义
自动编码器
结构设计方法
三维通道结构
局部优化模型
耦合动力学方程组