基于多分支跳跃连接搜索的乳腺肿瘤超声图像分割方法和装置

本发明公开一种基于多分支跳跃连接搜索的乳腺肿瘤超声图像分割方法和装置，方法包括3个步骤：优化搜索空间，搜索最佳跳跃连接以及重训与测试。首先，为了进一步提取和融合特征，并为解码器提供更有用的信息，设计了一种多分支跳跃连接模块(MBS)。其次，采用基于可学习操作权重的搜索策略搜索最佳MBS。最后，采用搜索到的最佳MBS构建编码‑解码神经网络，并在乳腺超声数据集上进行评估测试。本发明无需人工调参，同时实现更高的分割准确性。