摘要
本申请涉及医学图像处理技术领域,具体为一种肿瘤诊断中利用医学超声图像计算机辅助方法及装置。通过对超声图像进行分割处理得到关于肿瘤区域的分割图像,并提取分割图像的多个影像组特征以及形状特征,将影像组特征和形状特征基于联合评分模型进行处理得到对应的评分结果,实现对于肿瘤的恶化概率值。本申请实施例能够实现自动化的肿瘤程度评价,相较于现有技术的人工处理能够快速的对图像进行分割,并对分割结果作出精准的评价。
技术关键词
计算机辅助方法
医学超声图像
检测超声
肿瘤
图像处理模型
影像
灰度共生矩阵
计算机辅助装置
滤波
医学图像处理技术
纹理特征
标签
小波特征
图像处理模块
直方图
注意力
编码器
数据
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体细胞
检测工具
可解释人工智能
构建机器学习模型
偏差
胃癌
甲基丙烯酸酯
三维水凝胶
类器官模型
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患者生理数据
数字孪生模型
多模态
数字孪生技术
反演模型
智能注射系统
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检测电极阵列
生物传感器模块
血流灌注指数