对象检测模型的训练方法、对象检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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对象检测模型的训练方法、对象检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202410733309
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118506324A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种对象检测模型的训练方法、对象检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于图像处理和人工智能领域。对象检测模型的训练方法包括:将待检测样本图像分别输入至云端模型和初始车端模型,得到云端样本检测结果和车端样本检测结果,待检测样本图像包括M个待检测样本对象各自的类别标签和位置标签;根据云端样本检测结果和车端样本检测结果,确定N个目标样本检测框;根据N个目标样本检测框,确定多个样本检测类别各自的样本权重因子;以及利用云端样本检测结果、车端样本检测结果、多个样本检测类别各自的样本权重因子和M个待检测样本对象各自的类别标签和位置标签,对初始车端模型进行训练,得到对象检测模型。
技术关键词
样本 对象检测模型 分类特征 云端 对象检测方法 特征提取网络 标签 因子 计算机可执行指令 检测头 计算机程序产品 对象检测装置 输入模块 处理器 训练装置 图像处理
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