一种用于车辆异常行为AI识别及预警的控制方法、系统

本申请实施例涉及交通安全管理技术领域，公开了一种车辆异常行为AI识别及预警的控制方法、系统。该方法首先获取进入预设监控区的车辆视频数据（第一目标视频数据），输入云端异常行为识别模型，得出第一异常程度值。若该值达到或超过第一预设值，则触发临时触觉或听觉预警信号（第一预警信号）。预设时长后，重新获取视频数据（第二目标视频数据），输入本地异常行为识别模型，得出第二异常程度值。若该值也达到或超过第二预设值，则触发持续触觉或听觉预警信号（第二预警信号）。本技术方案通过云端与本地双模型协同决策及分级预警，有效降低了传统车辆预警系统的误报率和响应延迟，大大提高了酒驾或者毒驾异常行驶行为识别的准确性。