摘要
本申请提供了一种测试用例的生成方法及装置,包括:获取目标模型的文件解析信息;对节点信息以及转移边信息进行多维属性分析得到节点本体属性以及节点衍生属性,节点衍生属性包括数据约束条件;以节点本体属性以及数据约束条件为输入条件,通过预设的数据筛选模型获取目标测试数据集;通过改进后的深度优先搜索算法遍历目标模型的有向图结构得到目标测试场景;将目标测试场景与目标测试数据集绑定得到目标测试用例。由于测试用例中所使用的测试数据是由基于条件生成对抗器网络预先训练得到的数据筛选模型结合节点本体数据以及数据约束条件筛选所得,保证测试数据的准确性,提升测试用例生成的有效性。
技术关键词
深度优先搜索算法
有向图结构
测试场景
条件生成对抗
统一建模语言
数据分析单元
节点数
生成方法
因子权重
扩展标记语言
计算机存储介质
路径结构
处理器
解析单元
生成装置
深度值
存储装置
网络
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解混装置
网络单元
条件生成对抗网络
网络模块
多模态
待测芯片
测试点
芯片测试方法
可执行程序代码
电压