基于特征自适应优化的热带气旋强度智能预报方法和装置

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基于特征自适应优化的热带气旋强度智能预报方法和装置
申请号:CN202510190432
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119644476B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于特征自适应优化的热带气旋强度智能预报方法和装置。所述方法包括:构建初始数据集;初始数据集划分为模型训练样本和独立测试样本;选用预训练模型;将模型训练样本输入预训练模型进行特征自适应优化,获取影响热带气旋强度预报准确性的高影响因子集;模型优化训练;模型鲁棒性检验及热带气旋强度智能预报。本申请能够快速提取对热带气旋强度预报最为关键的高影响因子集,显著提高了热带气旋强度预报的准确度。
技术关键词
热带气旋强度 预训练模型 卫星云图 智能预报方法 验证算法 数据 误差 深度学习网络 鲁棒性 因子权重 资料 样本 时间段 归一化算法 风速 正则化参数 训练集
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