摘要
本发明属于冷轧钢卷开卷技术领域,具体公开了一种钢卷自动开卷的控制方法,包括:获取钢卷图像数据,对其进行图像分割识别,得到带头实时轮廓图像数据,再基于带头实时轮廓数据,跟踪带头得到带头跟踪数据,再基于带头跟踪数据,计算出带头实时角度,根据带头实时角度控制电机停止工作,得到钢卷停下后带头的带头停止角度,根据带头停止角度,计算得到钢卷正转角度,再根据钢卷正转角度,控制开卷机的卷筒带动钢卷进行正转,最后在确定钢卷完成正转后,控制夹钳夹住带头,并控制夹钳架进行自动穿带操作,实现了对钢卷带头的实时定位,提高了带头夹取的精准度,降低了开卷失败率,提高了自动开卷的成功率,减少了作业人员工作量,降低了人工成本。
技术关键词
轮廓图像数据
图像分割识别
图像语义分割模型
初始轮廓
图像分割模型
自动穿带
构建深度神经网络
运动训练
开卷技术
冷轧钢卷
轮廓数据
训练集
卷筒
位置更新
开卷机
坐标
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图像分割模型
卷积神经网络模型
噪声标签
识别方法
遥感影像数据
语义相关度
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识别系统
Softmax函数
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识别方法
图像分割模型
顶点
基因
生成RGB图像
图像分割方法
图像分割模型
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