一种基于深度学习的空间转录组空间域识别方法

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一种基于深度学习的空间转录组空间域识别方法
申请号:CN202411002154
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119274657A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物学技术领域,具体为一种基于深度学习的空间转录组空间域识别方法,空间转录组技术可用于研究药物在组织内的作用机制和效果评估,通过空间域识别,可以确定药物靶点在组织中的位置分布情况,并评估药物对不同细胞类型的影响,这有助于指导药物开发过程中的靶向设计和药效评估,提高临床治疗的准确性和有效性。
技术关键词
识别方法 图像分割模型 顶点 基因 生成RGB图像 组织图像数据 特征长度尺度 组织切片 多尺度特征融合 通道注意力机制 带标签 无标签样本 坐标 观察单元 超参数
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