一种高线钢材生产过程物料识别方法及系统

本申请提供一种高线钢材生产过程物料识别方法及系统，所述方法包括：获取物料输送设备的图像；根据图像，获取物料输送设备的编号；基于图像，利用yolo算法，得到图像的目标边界框；基于目标边界框，利用k‑means聚类算法，得到图像的目标簇；基于目标簇，利用模型库，获取物料输送设备的挂料状态；模型库包括：不同挂料状态的物料输送设备的图像；根据物料输送设备的编号和挂料状态，得到物料输送设备的识别结果，以解决目前设置于C型钩上的RFID标签存在脱落的风险，RFID标签处于高温环境下还存在信号波动的影响，造成RFID标签识别错误的问题，且负责感知料卷状态的传感器会因为温度变化导致感应结果不准确的问题。