一种基于大数据的物流仓储入库管理方法

本发明涉及物流仓储管理技术领域，公开一种基于大数据的物流仓储入库管理方法，包括：步骤1、通过物联网设备采集订单管理系统中的订单数据，利用RF ID标签和条码扫描设备采集货物信息，使用温湿度传感器、光传感器采集仓储环境参数，采用叉车和自动引导车的内置传感器采集设备状态数据，通过高清摄像头采集货物的实时图像数据，其中，采集的各类数据包括时间戳、数据来源标识和初始数据值。通过利用长短期记忆网络模型对历史订单量、入库频次、货物种类及时间序列特征进行建模，精准捕捉数据的时间依赖与季节性变化趋势，实现对未来入库需求的精准预测，得到提升预测准确率且为货位分配与资源调度提供可靠依据的效果。