一种基于多源大数据的外破风险等级动态评估方法及设备、装置

本发明公开了一种基于多源大数据的输电通道外破风险等级动态评估方法及设备、装置，通过目标检测算法提取输电通道的外破图斑，结合各外破图斑的形态学特征及光谱特征进行各外破类型的识别和分类，梳理各外破类型风险的影响因素，将外破类型、外破面积、外破距离杆塔的距离与风力风向因素相结合，考量不同外破类型下各影响因素的差异性，进行精准赋权，并通过多维度分析，实现各外破图斑的风险赋值。对各类外破图斑的风险值进行归一化处理，科学划分风险等级，实现对输电通道外破风险的精准识别与动态监测。本发明不仅能够有效提升风险评估的科学性和准确性，而且为输电线路的安全运维提供了有力的技术支持。