一种用于应急和救援的人类交互行为识别方法及装置

本发明公开了一种用于应急和救援的人类交互行为识别方法及装置，通过获取无人机捕获的视频数据，并获取多个视频帧，提取多个视频帧中的关键帧，并确定视频帧的多个滑动窗口，采用卷积神经网络对关键帧进行人体行为识别生成特征向量，并构建概率向量得到特征集合，采用支持向量机算法对特征集合进行预测分析得到对应的动作标签，并根据动作标签识别人类行为和标记对应的动作，利用无人机视频片段提高了救援和应急行动的效率，提高了灾害场景中的人机交互识别，无需人的检测、跟踪或多个图像实例，提高了救援和应急管理响应的准确性、处理时间和计算复杂性方面的效率，通过分析第一张和最后一幅图像，提高图像质量，加快灾害管理和救援行动。