基于双流深度学习的IMCC术前分级预测方法、装置及设备

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基于双流深度学习的IMCC术前分级预测方法、装置及设备
申请号:CN202510708530
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120580491A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双流深度学习的IMCC术前分级预测方法、装置及设备,涉及医学影像处理技术领域,包括:将目标IMCC影像数据划分为二维影像数据和三维影像数据;将二维影像数据输入至预先训练好的双流深度学习模型的二维分支中,得到目标IMCC影像数据的第一分级结果;将三维影像数据输入至双流深度学习模型的三维分支中,得到目标IMCC影像数据的第二分级结果;基于双流深度学习模型的双流模型融合模块,对第一分级结果以及第二分级结果进行数据融合,得到目标IMCC影像数据相应的术前辅助分级结果;预先训练好的双流深度学习模型的训练集包括多个数据中心的IMCC影像数据的二维影像数据以及三维影像数据。本发明能够提高术前病理分级预测的预测精度。
技术关键词
分级预测方法 影像 深度学习模型 分支 数据中心 立方体 训练集 模块 融合策略 预测装置 滑动窗口 存储器 处理器 电子设备 样本 精度 参数 尺寸
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