一种基于图像识别的隧道超前地质预报系统

本发明公开了一种基于图像识别的隧道超前地质预报系统，属于隧道爆破开挖工程技术领域。本发明通过采集隧道雷达数据，保障对富水带和空洞异常识别的精度。图像生成模块生成对应的二维剖面图像，为异常检测模块提供数据。反馈模块根据异常检测结果进行差异性的预警，以此保障隧道施工的安全。其中异常检测模块通过图像预处理确保输入模型的图像质量统一，通过采用专家交叉验证机制进行框选和标签标注，并对不一致部分进行仲裁，确保了标注数据的准确性和一致性。通过分阶段训练避免了收敛速度慢、易过拟合的问题。通过权重调整与随机权重平均提升了模型的泛化能力和稳定性。解决了现有技术存在隧道异常检测准确性差和反馈不精准的问题。