基于大模型和流程机器人的政务智能办件处理方法及系统

本申请提供一种基于大模型和流程机器人技术的政务智能办件处理方法及系统。通过获取拟处理的原始政务文本；将原始政务文本加载到自然语言大模型，获得关键信息检测结果，该关键信息检测结果包括原始政务文本中识别得到的关键信息覆盖窗口、关键信息核心字符、关键信息字符对应的信息分类以及信息分类对应的分类置信度，该自然语言大模型的调试环节包括对各分支组件进行单独调试，然后进一步进行多任务学习；基于关键信息检测结果和原始政务文本生成目标政务文本。本申请能够只用一种自然语言大模型进行关键信息检测的效果，在确保检测准确性的前提下，降低模型的算力依赖。