多模态特征融合模型训练方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种多模态特征融合模型训练法和装置、电子设备及存储介质，属于模型学习技术领域，适用于金融科技。该方法包括：获取多模态样本数据，获取多模态样本数据的目标融合特征；获取初始多模态特征融合模型；基于初始多模态特征融合模型，对多模态样本数据进行多模态特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行低层特征空间对齐，得到多模态对齐特征；对多模态对齐特征进行高层语义特征融合，得到多模态融合特征；对多模态融合特征进行特征优化，得到优化融合特征；对初始多模态特征融合模型进行参数调整，得到目标多模态特征融合模型。本申请实施例能够提高多模态特征融合的效率。