短文本生成图像模型训练方法、系统、短文本到图像的生成方法、电子设备及存储介质

本申请属于人工智能领域，公开了短文本生成图像模型训练方法、系统、短文本到图像的生成方法、电子设备及存储介质，短文本生成图像模型训练方法包括：获取短文本训练样本并从中提取主体特征以及通过大语言模型和过滤规则获得常识特征；进行权重分配和特征标准化得到常识增强的短文本特征；通过验证噪声数据和去噪规则获得去噪特征；输入预设目标检测模型得到主体特征，并构建去噪损失函数和主体生成损失函数；根据这两个损失函数构建自适应损失函数，以优化短文本生成图像模型，最终得到目标模型。该方法能够解决现有的短文本到图像的生成方法，从短文本中理解强语义信息的能力有限，导致生成的图像与日常常识不符的问题。