摘要
本公开的实施例公开了物品信息分析模型的生成方法、生成装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:根据待分析物品的属性信息构建训练数据;根据训练数据生成预设格式的输入数据,其中,输入数据采用指示判断样本物品对是否相匹配的分类性描述语句;将输入数据输入预先创建的大语言模型中,输出对应的预测结果,以及根据预测结果和对应的样本标签确定损失函数值,以调整大语言模型的模型参数继续训练;响应于确定大语言模型训练完成,将训练完成的大语言模型作为物品信息分析模型。该实施方式与同品判别技术有关,可以利用大语言模型强大的语义理解能力,来自动挖取物品属性信息描述中的语义,有利于提高模型预测的准确度。
技术关键词
大语言模型
生成方法
数据
样本
标签
生成装置
格式
神经网络结构
判别技术
电子设备
处理器
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