摘要
本发明属于自动驾驶控制技术领域,尤其涉及一种模型预测控制参数整定方法,包括获取规划层的参考轨迹,输入模型预测控制器;根据车辆实时信息反馈进行滚动优化;获取不同控制器参数下的轨迹跟踪误差平方和与计算总时间;将控制器参数整定问题转化为多目标优化问题,用非支配排序鲸鱼优化算法进行参数优化得到Pareto最优解集;用专家打分法对优化目标主观评估;用COWA算子计算客观权重;基于博弈论中的二人常和博弈思想得到综合权重;采用TOPSIS法对Pareto最优解集进行评估并排序;选择最优的控制器参数组合,完成模型预测控制器参数整定。本发明的优点是,在轨迹跟踪误差和实时性方面有了很大改善。
技术关键词
模型预测控制参数
模型预测控制器
整定方法
鲸鱼优化算法
位置更新
主客观赋权
矩阵
元素
驾驶控制技术
指标
车辆动力学模型
螺旋形轨迹
汽车
生成随机
拉格朗日
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
信号降噪方法
算法
变异策略
信噪比
位置更新过程
粒子群优化算法
重置系统
偏差
多参数系统
子模块
永磁调速
补偿控制器
五相永磁同步电机
拓扑图
模型预测控制器
模型预测控制器
状态空间方程
大型风电机组
风速
数学模型