摘要
本发明公开了基于大数据的风险数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:基于大数据获取项目进程中存在风险的数据;建立风险模拟模型,获取项目的进程特征值,得到存在风险的数据中的可优化风险数据;对风险模拟模型进行优化并对存在风险的数据进行分类;本发明用于解决现有技术中无法基于特征数据对项目进程的整体走向进行分析,从而判断得到的特征数据是否对项目进程的整体运行造成负面影响,同时片面地获取行业中存在的风险特征,会导致虽能提高风险获取的效率,但会造成无法判断风险特征的真实性的问题。
技术关键词
项目
模拟模型
数据分析方法
进程
周期
大数据
特征值
数据识别方法
高风险
算法
数据分析系统
参数
数据分析技术
模块
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