摘要
本发明涉及一种基于保障仿真的无人机维修配置方法,属于无人机保障技术领域。本发明方法包括:基于年初无人机系统的飞行任务和计划检修间隔期,仿真预测该年度各保障时间节点的各类备件的预测累计消耗量;在各保障时间节点,比较各类备件的实际累计消耗量和相应的预测累计消耗量,根据实际消耗量和预测累计消耗量确定维持计划检修间隔期不变,或以年度剩余时间的维修保障综合代价最小为目标,重新预测各类备件的补货量和定期检修间隔期的最优值并进行补货。本发明方法避免了由于备件数量不满足实际消耗量时产生的临时补货行为,解决了因临时补货造成的飞行任务延误问题。
技术关键词
无人机系统
备件
概率分布函数
机件
仿真数据
节点
粒子群算法
无人机保障技术
计划
风险
材料老化
机制
参数
系统为您推荐了相关专利信息
感知检测方法
双模态
多模态特征融合
卡尔曼滤波算法
可见光图像
数据采集节点
AI服务器
温度分布图像
性能测试方法
PCB设计文件
刹车效能
事故多发点鉴别方法
路段
车辆刹车
聚类分析方法
动作特征
情绪识别方法
骨架特征
加权损失函数
关节点
深度学习神经网络模型
燃煤锅炉
仿真数据
物理
网格