摘要
本发明涉及一种灵活调度负荷的管理系统,包含空调负荷预测模块、基线计算预测模块以及相似日负荷预测模块,这些模块利用数据分析和预测技术来提高负荷预测的精确度,空调负荷预测模块能够实现批量空调负荷的日前置信预测与日内滚动预测,基线计算预测模块简化了大批量无规则负荷的预测流程,提高了其计算准确性,而相似日负荷预测模块则有效应对了与气候和日类型强相关的规律性负荷预测需求,这三个模块的联合应用,使得平均绝对百分误差显著降低,不仅促进了能源的灵活调度和管理的准确性,还提高了电力系统运行的效率和可靠性。
技术关键词
空调负荷预测
气象历史数据
基线
管理系统
度度量方法
模块
聚类算法
电力负荷特征
日期
数据中心
监测系统
电力系统
典型
曲线
模式
参数
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