平衡训练数据管理方法及系统

本发明公开了平衡训练数据管理方法及系统，涉及平衡训练数据管理技术领域，包括以下步骤：构建一个完整的异常行为数据集，该异常行为数据集包含用于训练异常行为检测模型的所有数据，在此基础上，对数据集进行细致的划分，将其分为两部分：合成异常行为数据和实际异常行为数据。本发明通过实时监控异常行为检测模型对合成数据的依赖，利用预训练机器学习模型预测并优化训练策略，确保模型更多学习实际异常行为特征，提升泛化能力和检测精度。通过分层训练和动态调整数据比例，降低误报、提高系统响应效率，保障公共安全，通过实时监控与优化确保模型适应数据变化，增强鲁棒性，在复杂环境中稳定运行，并支持长期维护和升级。