摘要
本申请提供一种牛只异常行为姿态的监测识别方法,包括:获取监测图像,其中,监测图像中包含牛只;对监测图像进行目标检测,确定出若干目标框,其中,每个目标框内含一个牛只图像;对每个目标框内的牛只图像进行骨骼关键点检测,确定出每个目标框内牛只图像对应的骨骼关键点坐标数据;将骨骼关键点坐标数据输入至预设的牛只姿态识别模型中,确定出目标框内牛只图像对应的牛只姿态;基于牛只姿态,确定目标框对应的目标牛只是否出现异常行为。通过端到端的模式,让使用者只需要输入图像,就能得到相应的姿态枚举值,无需承担多余的认知负荷。通过较低的人力成本和畜牧管理系统的算力负荷,实现牛只异常行为姿态的监测识别。
技术关键词
骨骼关键点
监测识别方法
Sigmoid函数
图像
姿态识别模型
坐标
数据
非线性
饮水
畜牧管理系统
标签
检测器
误差
编码
负荷
框架
人力
阶段
模式
系统为您推荐了相关专利信息
自然彩色图像
光谱重建方法
卫星多光谱
红绿蓝
输出特征
森林地上生物量
激光雷达图像
解码器
编码器
融合特征
巡检路径
分支
巡检机器人
RGB摄像头
红外摄像头