一种用于高原山地的云雪湖泊图像识别方法

本发明公开了一种用于高原山地的云雪湖泊图像识别方法，具体涉及云雪湖泊图像识别技术领域。本发明采用支持向量机进行分割，大幅度降低了遥感影像同物异谱和异物同谱的影响，可降低分割难度并提高分类精度，更易对云雪湖泊图像进行标注，使其能够满足分割数据集的标准；将FPN深度学习模型和MobileNet‑v2卷积神经网络进行结合，提取不同尺度特征，提高预测结果的精度，且因为深度可分离卷积的使用，降低了模型的参数量并利于设备的部署；且MobileNet‑v2卷积神经网络引入线性瓶颈结构、宽度多尺度结构和倒残差结构，减少模型的计算成本，更好地保留信息并提高识别方法的性能和非线性表示能力。