摘要
本发明公开了一种齿轮疲劳寿命预测模型和建立该预测模型的方法,该预测模型,由CTab‑GAN+生成器与XGBoost结合组成齿轮寿命预测模型,输入参数为摩擦系数、弹性模量、泊松比、拉伸强度和接触应力,输出参数为齿轮寿命。建立预测模型的方法包括步骤:1、选择输入参数和输出参数;2、用CTab‑GAN+生成器生成大量的合成数据,再使用XGBoost算法预测不同齿轮在不同工况下的疲劳寿命;3、评估预测结果的可行性和准确性,通过SHAP解释模型分析不同因素对齿轮寿命的影响。本发明的技术效果是:提高了不同齿轮、在不同条件下的疲劳寿命预测的准确性。
技术关键词
齿轮疲劳寿命
XGBoost算法
寿命预测模型
泊松比
疲劳寿命预测
建立预测模型
参数
集中度
工况
强度
数据
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