摘要
本发明涉及智能定位领域,特别是指一种基于店铺招牌识别辅助的无人车快速定位方法及装置。所述方法包括:获取待定位无人车的环境感知数据;将环境感知数据输入到构建好的基于Transformer架构的端到端OCR网络,得到文字识别结果;将文字识别结果以及构建好的特征数据库进行相似度计算,得到无人车的位置范围;根据无人车的位置范围以及构建好的三维点云环境地图,确定无人车的初始位置;根据无人车的初始位置以及粒子滤波算法,得到无人车的精确定位。本发明针对无人车在大型商场定位中存在的问题,在不依赖GNSS的情况下,通过结合基于Transformer架构的端到端OCR技术、特征数据库匹配技术和粒子滤波算法,实现了无人车在商场环境中的高效精确定位。
技术关键词
无人车
环境感知数据
店铺招牌
特征数据库
快速定位方法
粒子滤波算法
计算机可读取存储介质
快速定位装置
计算机可读指令
点云地图
全局地图
融合激光雷达
定位设备
场景
商场
图像特征提取
语义点云
系统为您推荐了相关专利信息
智能马桶遥控器
环境感知数据
健康状态预测
风险
指纹
出库控制方法
移动设备
无线连接功能
车辆状态数据
环境感知数据
评估系统
数据采集模块
多模态传感器
环境感知数据
动态权重分配
电极损耗补偿方法
电火花加工过程
元素
特征数据库
电极进给速度