摘要
本申请公开了一种模型训练方法、用户分类方法、设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,公开了模型训练方法,包括:确定第一方的第一方加密样本标识和第二方的第二方加密样本标识;识别各个第一方加密样本标识和各个第二方加密样本标识之间的交集,得到加密样本标识交集;基于第二方加密样本标识交集确定第一方的第一方交集样本数据;基于第一方交集样本数据对待训练的模型进行训练,得到训练后的模型。本申请能够在保持数据安全性的同时保持模型训练的准确性。
技术关键词
样本
标识
决策树模型
模型训练方法
分箱
分类方法
同态加密算法
保持数据安全性
协议
哈希算法
节点
解密
箱子
终端设备
人工智能技术
处理器
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
识别分拣系统
通信控制器
管理服务器
复合机器人
血清分析仪
语义特征
双向长短期记忆
文本
融合特征
生成多尺度
耕地
遥感识别方法
语义分割模型
高分辨率遥感影像
残差生成器