无人船、排水管道淤积病害诊断及内涝预警的养护决策方法

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无人船、排水管道淤积病害诊断及内涝预警的养护决策方法
申请号:CN202410811523
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118793157B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及排水管网淤积诊断领域,具体涉及一种无人船、排水管道淤积病害诊断及内涝预警的养护决策方法。本发明提供的无人船由管内集成船体和窨井箱组成,管内集成船体包括多普勒超声模块、三轴陀螺仪、高清红外摄像头、主控制器、深度学习开发板、隔板、舱盖、舱体、辅翼、牵引环以及航插接口,多普勒超声模块、三轴陀螺仪、高清红外摄像头、航插接口、深度学习开发板分别与所述主控制器连接,辅翼、牵引环、舱盖、隔板与舱体连接,主控制器设置在舱体上,深度学习开发板加载有排水管道淤积病害诊断模型、内涝预警模型、基于多目标优化和内涝灾损评估方法的管道养护最优化决策模型。本发明适用于排水管网淤积病害诊断、内涝预警及养护决策。
技术关键词
排水管道 预警模型 二维卷积神经网络 水力学模型 深度学习算法 学习开发板 长短记忆网络 无人船 多普勒超声 注意力机制 长短记忆神经网络 病害诊断方法 红外摄像头 卷积神经网络算法 三轴陀螺仪 无线通信模块 决策方法 服务器
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