摘要
本发明公开了一种基于双端行波的电缆故障智能定位诊断方法及系统,涉及电缆故障定位诊断技术领域,包括在电缆线路的两端同步设置监测系统,设计自适应信号调整机制,基于双端行波对发射信号和接受信号的双端数据进行处理,利用双端行波数据特征构建电缆网络的拓扑结构模型利用电缆网络的拓扑结构模型,采用双端数据故障训练模型对故障点位进行训练,完成对电缆故障智能定位的诊断。本发明解决了信号衰减和噪声干扰问题,增强了对小型局部放电现象的识别能力,实现了复杂多分支电缆网络中故障点的精准定位,能够实时更新电缆网络状态,适应环境变化,确保诊断结果的时效性。
技术关键词
双端行波
电缆故障智能
定位诊断方法
一维卷积神经网络
信号发射单元
二维卷积神经网络
卷积神经网络提取
局部信噪比
递归神经网络模型
多源异构数据融合
电缆运行状态
频率
监测系统
时间同步技术
建立预测模型
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误差预测方法
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电缆故障定位装置
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智能信号处理
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信号发射单元
信号调节方法