摘要
本发明公开了一种基数估计方法、装置及介质。所述方法将待预测查询语句编码并输入至基于历史数据训练的深度学习模型中以预测基数。若预测值超出预设阈值,则采纳为最终估计结果;若未超出,则依据由数据库记录构建的多叉树森林结构计算准确基数作为最终估计结果。本申请充分利用混合模型的优势,提高了基数估计预测的准确性和可靠性。
技术关键词
深度学习模型
森林结构
基数估计方法
语句
编码
非线性最小二乘法
sigmoid函数
深度学习网络模型
节点
查找方法
样本
可读存储介质
数据
变量
计算机
标签
终端
表达式
模块
代表
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合同文本数据
统计特征提取
频域特征提取
预训练语言模型
注意力机制
结石
卷积模块
图像分割方法
实时图像采集
深度学习模型
数据集构建方法
面向航天器
卫星模型
图像自动标注方法
多任务